财报预冷、裁员节流、押注AI,百度这次真的急了?

财报预冷、裁员节流、押注AI,百度这次真的急了?

百度的AI突围仍然面临着诸多挑战。

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在发布差强人意的三季度财报,给资本市场泼了一盆冷水后,近期百度开始积极求变,密集投入AI领域的发展。

Q3财报数据公布,百度公司在当季的总收入为312亿元,同比下降7%;季度净亏损112.3亿元,与去年同期的76亿元利润形成鲜明的反差;而曾被誉为“现金牛”的在线营销收入更是降至153亿元,同比下滑18%,核心搜索广告收入的跌幅更是扩大到19%。

财报刚一披露,百度便启动了一系列密集的战略动作。

在11月下旬启动的近年来最大规模的人员优化(裁员)计划后,11月25日,百度宣布重构AI核心组织架构。随后,12月初传出关于AI芯片“昆仑芯”拟2026年一季度在香港上市的消息。接着,12月22日,百度对移动生态事业群组(MEG)进行架构调整,推进“搜推大融合”战略。与此同时,11月25日,百度在负责文心大模型研发的技术中台部门(TPG)中新设立了两个模型研发部,基础模型研发部由集团副总裁吴甜负责,应用模型研发部由贾磊负责,两个部门均直接向李彦宏汇报。

《中国企业家》的报道指出,这一系列变动背后,是百度核心广告业务下滑、AI新业务增长尚未填补空白的严酷现实。

然而,36氪的行业分析则直言不讳,百度自2017年宣布“All in AI”以来,已投入超过千亿元,但在AI领域的竞争排名却持续下滑,如今面临财报压力,李彦宏便不得不亲自出手,通过“收缩非核心、聚焦AI核心”的整合战略寻求突破局面。

一边是"N+3.5"高额补偿的体面裁员,一边是AI业务的密集布局与架构升级,百度在财报的寒意中,正上演一场以AI为核心的战略重构。

向AI倾斜的资源重配:裁员减负与架构重构,旨在充分发挥人工智能技术的优势,实现业务流程的优化和效率的提高。通过对资源的重配,企业可以减少人力资源的投入,降低人力资源成本,同时也可以提高人工智能技术的应用和发挥。

百度11月下旬启动的大规模裁员,被《界面新闻》形容为一场涉及“老中青”全体的“瘦身运动”,其核心逻辑是通过成本收缩为AI战略腾挪资源空间。

根据《中国企业家》的报道,内部员工信源透露,这次裁员的范围涵盖了所有部门,减员比例从5%到30%不等,裁员的优化依据直接与部门的盈利水平挂钩。其中,游戏、直播等非核心业务线受到的影响更为严重,而AI与云计算相关业务部门则受到的影响极小。

此次裁员的重灾区,是贡献了大量营收却持续承压的移动生态事业群组(MEG),其庞大的收入规模无法弥补着重的压力。

《界面新闻》采访了应届毕业生陈池(化名),他透露,自己入职仅数月便被列入“不可逆裁员名单”,所在部门的新人几乎全被裁撤,部分工龄超五年的老员工也被告知“必须走,没有选择”。

更令人唏嘘的是,这次裁员中不乏工龄十年的老员工,一位拿到“N+3.5”补偿的五年老员工付言(化名)告诉《界面新闻》,“N+3.5”的补偿标准包含基础补偿、年终奖折算及签字费等,是百度历史上“最优渥”的裁员条件,但这种“体面”难掩公司换血的决心。

《中国企业家》的报道进一步展开,MEG部门的用户增长、安全平台等业务部门均受到直观的影响,这与该部门AI转型的成效未能达到预期紧密相关——三季度百度的整体AI业务收入虽然达到100亿元,但其中百度文库、网盘等C端AI应用收入仅为26亿元,同比增长仅6%。

伴随着裁员减负的同步推进,百度AI核心组织架构也迎来了一场重大的重构。

11月25日,百度在负责文心大模型研发的技术中台部门(TPG)中,以推动模型研发的深入和落地为目标,新设立了基础模型研发部和应用模型研发部。这两个部门将分别由集团副总裁吴甜和贾磊负责指挥,且同时直接向CEO李彦宏汇报。

这次调整被媒体解读为百度从“用AI优化业务”向“为AI时代重构组织”的深度转型,而《界面新闻》则直言,这前负责大模型研发的CTO王海峰虽保持原职务,但被排除在核心研发管理之外,这一信号表明李彦宏对百度AI业务现状“非常不满”,决心亲自掌控AI战略决策权。

行业人士分析,这次架构调整的核心意图是推动AI技术从基础研究快速转向实践应用落地。

吴甜长期负责百度人工智能技术平台与生态,擅长基础研究的领域;贾磊则在语音大模型领域取得了突破性成果,并擅长将技术转化为商业化的实践,两人直接向李彦宏汇报,能够大幅地提升决策效率,并避免了由于多层汇报所导致的信息损耗。

与此同时,百度C端应用“文心”App悄然换帅,原负责人薛苏转岗。根据Aicpb.com的数据,2025年9月文心App的月活用户仅有1077万,远低于字节跳动豆包的1.5亿和DeepSeek的7340万。此次换帅被视作百度发力C端AI应用的重要信号。

AI业务密集落子,商业化突围的多点进击。

如果说裁员与架构调整是百度的「防守动作」,那么三季度以来在AI领域的密集布局,则是其主动发起的「进攻」。

百度三季度AI相关业务收入首次完整披露,达到了100亿元,同比增长超过50%,这项数据充分证明了AI业务已成为百度名副其实的增长新引擎,也为其组织重构提供了合理性支撑。

值得注意的是,资本市场已率先给出积极反馈,高瓴新建仓百度164万股,持仓市值超2.1亿美元,跻身第六大重仓;花旗集团持仓股数和市值分别环比增长6.75%、64%,机构的增持行动被解读为对百度AI商业化加速的认可。

百度的AI进攻首先体现在技术底座的强化与资本化推进上,将人工智能技术的基础设施和应用场景紧密结合,推动AI技术的快速发展和商业化落地。

12月初,《中国企业家》报导,百度旗下AI芯片“昆仑芯”计划将于2026年一季度向港交所递交上市申请,以实现其最新一轮融资后估值约210亿元(约30亿美元),这次消息直接激发百度港股当日股价上涨3.45%。

昆仑芯作为百度AI全栈布局的核心组成部分,目前已经部署了数万个芯片,并获得了中国移动十亿级集采合同,成为国产AI芯片的核心替代方案。其资本化进程将进一步扩展融资渠道,支持百度在AI基础设施领域的持续投资和发展。

在大模型研发层面,百度已经于11月将全模态基础大模型升级到ERNIE 5.0,尽管面临激烈的竞争压力,但李彦宏在接受《时代》周刊专访时明确表达了“AI应用层将是百度机会最多的地方”,这彰显了其推动技术落地的决心和坚定信念。

C端与B端市场的商业化落地取得了多点开花,成为百度AI业务的重要增长动力。百度文库和网盘的AI化改造效果显著,截至目前,百度文库的AI月活用户已经超越9700万,百度网盘的AI月活用户也已经超越8000万。负责这两项业务的王颖多次被李彦宏誉为百度生态中AI化改造最成功的管理者。

在移动生态领域,12月22日,百度MEG正式推出“搜推大融合”调整,这一举措将所有PC端与移动端搜索业务集中调度,以实现更优质的用户体验。李小婉,百度APP总经理,将负责用户侧产运,赵世奇,副总裁,主导技术研发。这一调整被视作百度优化AI搜索体验、探索新商业模式的关键举措。

根据MEG负责人罗戎在财报电话会上披露,百度正通过三大方向探索AI搜索的商业化潜力:首先,测试AI搜索电商组件的应用场景;其次,推广日均营收超2500万元的广告主智能体,以探索新的营收增长点;最后,开展实时交互数字人直播测试,以开创新的互动体验模式。其中,数字人直播平台“慧播星”,由平晓黎主导,展现出出色的表現,在双十一期间带动GMV同比猛增91%,数字人直播转化率较行业均值提升31%,同时降低80%的开播成本。

在B端市场方面,百度智能云推出的企业级AI数字员工已经跨越七大场景,服务了数千家企业;最新发布的“百度伐谋”智能体在上线仅数小时内便吸引了超1000家企业申请测试,这些数据表明了企业级市场的强劲需求;AI高性能计算基础设施订阅收入同比增长128%,进一步证实了企业级市场的旺盛需求。

自动驾驶业务「萝卜快跑」作为百度AI技术的标杆应用,三季度全球出行服务次数达到310万,同比增长212%。不仅在国内扩大运营规模,还成功登陆瑞士和阿布扎比,实现海外规模化全无人运营,成为百度技术实力的重要背书。

转型阵痛中的AI赌局,AI技术的高速发展已经改变了我们生活的方方面面,然而,AI也带来了许多新的挑战和风险,例如,AI赌局这种新型的赌博方式已经出现在我们的生活中,它们不仅可以让人满足赌博的需求,还可以提供更加个人化的体验和服务。

从差强人意的三季度财报,到大规模裁员减负,再到AI业务的密集落子与组织架构重构,百度的一系列动作清晰勾勒出传统互联网巨头在AI时代的转型路径——以短期成本收缩为代价换取核心战略推进的空间,以组织架构重构的方式提高决策效率,以全栈式AI布局的方式构建新的增长曲线。

此次转型远非简单的业务优化,而是百度为迎接全面AI时代所作的系统性、根本性变革,组织的适配性已成为决定其AI战略成败的关键因素。

客观来看,百度的AI突围仍面临着诸多挑战。短期而言,尽管AI业务的增长速度非常快,但100亿元的收入规模尚未能完全弥补传统广告业务的下滑,同时AI基础设施的持续投入对现金流也构成了压力,这种情况下,“裁掉几百人省下的钱不够AI烧一天”,这种转型的艰难性道出了。

中期来看,C端AI应用面临激烈的竞争,文心App的月活用户数与字节豆包等竞品的差距变得明显;B端市场则需要应对阿里、腾讯等巨头的压力,商业化落地效率仍需要加强。长期而言,百度是否能够持续保持技术的领先性、构建差异化的竞争优势,仍需要时间来检验。

然而,百度仍然拥有一些转型的优势。

截至2025年9月30日,公司拥有的高达2964亿元的现金流,为其持续投入AI业务提供了坚实的保障。尽管本次的112亿元净亏损中包含162亿元的一次性长期资产减值,但这项“断腕”式调整将淘汰无法满足AI计算效率要求的旧有设施,为后续发展提供了更好的条件。同时,公司的全栈式AI布局已经形成技术壁垒,并在部分商业化场景中成功验证了其转型的基础。

正如36氪的行业观察所言,百度的AI转型是一场没有退路的赌局。三季度财报的寒意只是开始,密集的AI落子既是背水一战的决心,也是穿越周期的希望。

对于百度而言,这场转型不仅是业务结构的重构,更是组织文化与发展逻辑的深刻重塑。资本市场需要给予转型中的百度更多耐心,因为AI时代的竞争不是百米冲刺,而是考验战略定力与执行能力的耐心考验,而百度能否凭借此次战略调整重回赛道前列,关键仍在于能否将技术优势持续转化为商业优势和长期发展的胜势。

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