那首新热门的Spotify歌曲？它是由人工智能创作的。

充满梦想的音乐人正在通过生成式人工智能来批量创作歌曲，部分作品甚至登上了排行榜的首位。

凯尔·查伊卡

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尼克·阿特（Nick Arter），35岁，华盛顿特区居民，尽管他从未通过传统方式正式成为职业音乐人，但他的音乐梦想却始终不渝。他出生在宾夕法尼亚州哈里斯堡，家中充满音乐氛围，父亲和继父痴迷于90年代的嘻哈音乐，如Jay-Z、Biggie和Nas，叔叔们则是职业唱片骑师，专门播放70年代的节奏蓝调。在青春期，他和表兄弟们开始录制自己的嘻哈曲目，起初使用卡带录音机，后来换成台式电脑，模仿当时走红的少年说唱歌手Lil Romeo和Lil Bow Wow。大学期间，他的音乐爱好始终不变，毕业后，他尝试职业化，在当地演出中售卖混音带，之后在哈里斯堡的一家政府呼叫中心任职。这份工作最终让他获得了华盛顿特区德勤公司的职位，但他仍会在夜晚和周末继续说唱创作，却从未发行过

阿特的成功标志着人工智能正在加速进入音乐领域。如今，没有任何文化或娱乐领域能够免受人工智能的影响：可口可乐最新推出的圣诞广告使用了人工智能视觉效果；好莱坞也在大肆宣传人工智能演员。但是，这项技术对歌曲创作的影响尤为迅速。几年前，少数人工智能歌曲因模仿流行歌手的嗓音等技巧而走红。如今，我们正处于人工智能音乐的全面爆发期。最近，一首名为《Walk My Walk》的乡村歌曲（带有打击乐般的拍手声和“不喜欢我的说话方式就滚开”这类平淡无奇的歌词）登上了公告牌乡村数字歌曲销量榜榜首，在Spotify上的播放量突破300万次；这首歌的表演者是一个名叫“布雷金·拉斯特”的数字虚拟形象。9月，密西西比州一位年轻诗人创造的人工智能节奏蓝调歌手克

如果你在网上听到一首人工智能生成的歌曲，它很可能是使用两款热门音乐创作应用中的一款制作的——Suno或Udio。阿特的创作过程会同时使用这两款应用。他通常在手机上编写自己的歌词，然后结合歌词和对设想的歌曲备注拟定文本提示词，将提示词输入两款应用，对比哪款能产生更好的效果。他告诉我，“一个好的提示词应包含（年份）、（音乐类型）、（乐器配置）、（曲风）和（情感）。”他会通过这种方式为每首歌生成几十个版本，反复调整旋律和乐器配置，直到满意为止。最后，他使用Midjourney为每首新单曲创作专辑封面——通常是普通灵魂乐歌手的特写肖像，然后将歌曲上传到YouTube和Spotify等流媒体平台。他最受欢迎的作品之一《挣脱那些破事》在Spotify上的播放量接近90万次，这首歌融合了70年代末节奏蓝调抒情曲的风格与

这项技术“开辟了新的创作可能性领域，”阿特说。他从未是一名技艺娴熟的歌手，如今却能涉足自己从小听到大的老式节奏蓝调。突然之间，他可以塑造永恒的虚拟形象来代表自己的音乐，配上虚构的背景故事，而非展现自己日渐老去的千禧一代形象。仅在过去一年里，阿特就创作了约140首歌曲，他并不隐瞒自己的音乐是由人工智能制作的，不过不知情的听众可能不会注意到他的YouTube账号名“为文化而生的人工智能”。他的许多歌曲都像是关于日常生活的俏皮吐槽：“唱的都是堵车、奇波雷快餐弄错订单这类事，”阿特说。他的作品包括《全食超市里的健康女孩们》《我要去睡觉了》，以及《我得戒烟了》和《我他妈又把电子烟弄丢了》，这些歌曲迎合了他所在的受众群体，涵盖了成瘾的各个

尽管人工智能音乐广受欢迎，但以大多数标准衡量，人工智能并非优秀的歌曲创作者。伦敦音乐人兼制作人艾哈迈德·科尔多法尼（他也使用人工智能创作）曾指出：“人工智能作品中存在一种刻板感，一种深层次的空洞。”他注意到许多人工智能生成歌曲都有一个奇怪的共性——平淡乏味：它们单调且缺乏结构，没有清晰的副歌、旋律走向或高潮部分。“有时候人工智能分不清桥段和副歌，”科尔多法尼说。他补充道，作为听众，他在人工智能音乐中找不到那种“被触动”的感觉。正是看到了这项技术的短板中蕴含的机遇，科尔多法尼开拓了一份蓬勃发展的事业：帮助怀揣梦想的音乐人“人性化”他们用Suno、Udio等应用制作的歌曲。雷·萨巴赫是他的客户之一，这位蒙特利尔摄影

Spotify的听众是否会对他们听的音乐是否“人性化”感到关心？随着人工智能的普及，能够生成高质量音乐的算法不断涌现；这种无摩擦的大规模生产再加上算法推送的传播，导致人工智能生成的音乐与社交媒体内容没有明显区别。音乐的质量或持久性被短暂的冲击力所取代；核心目标是实现“听觉吸引力”。这些音乐可能会被过目即忘，但如果听众只播放一次——而且他们很可能只会播放一次，因为除了新鲜感之外，这些音乐没有太多深度——而创作者又能立刻再批量产出十首歌曲，那么这些音乐的存在意义就变得无关紧要了。对于怀揣梦想的音乐人来说，这个新生态系统带来了民主化的机遇。阿特认为，人工智能确实有机会打破行业壁垒。他的歌曲成为流媒体热门之前，唱片公司根本不关注他，但如今他收到了不少合作邀约。他承认

本文作者凯尔·查伊卡是《纽约客》的专栏作家，他的专栏“无限滚动”探讨了塑造互联网的人物和平台，剖析了算法如何影响文化的发展。他的著作包括《过滤世界：算法如何扁平化文化》，对互联网的影响和作用进行了深入的分析和思考。