技术界的梦想终于接近现实，因为上海科研人员的创新突破，3D显示效果的完美实现似乎不再遥远。昨天凌晨，《Nature》国际顶尖学术期刊发表了一篇论文，论文由上海人工智能实验室和复旦大学等共同完成，介绍了一种全新裸眼3D显示系统，这种系统解决了业界几十年来的难题：大屏幕与宽视角之间的不可兼得矛盾。

有史以来第一次，科学界实现了在桌面级显示器尺寸上提供高质量裸眼3D视角，超过100度的视角无需佩戴任何设备。这不仅预示着数字世界将要迎来一场革命性的视觉升级，更是AI完全有能力在更多前沿科学领域“重写”物理边界的进一步证明。

直面困扰半世纪的难题：科学家们终于找到了一种可能解开的解决方案。

无需佩戴3D眼镜或头显设备，就可直接从屏幕里看到真实如窗外风景般的立体画面——这样的裸眼3D愿景，已经被技术界追求了半个世纪。然而，要真正实现兼具高质量、全天候、随观看者走动都不会失效的裸眼3D，一直以来都被一个物理瓶颈所束缚：显示器无法同时做到“尺寸够大”和“视角够宽”。

根本原因在于，要实现完美的裸眼3D效果，显示设备必须以类似广播的方式，向各个方向传输海量光线信息，以重构一个物体的完整光场。但是，这样的“完整光场”所包含的信息堪比天文数字，没有任何一台显示器可以做到。

于是，传统技术只能“拆东墙补西墙”：要么牺牲显示尺寸，比如数字全息技术，它能提供极佳的视角和画质，但只能容纳指甲盖般的大小；要么牺牲视角和清晰度，此时虽然屏幕可以做大，但由于传递的光学信息非常有限，导致观看“甜点位”非常狭窄，有时微微一侧身，3D画面马上就化为重影和错位。

传统技术范式下，这个问题几乎无解。但是，这次，上海科研团队独辟蹊径，提出了一个颠覆性的全新思路。

AI调度让光追着眼睛跑，充分展现了人类对技术的渴望和对自由的追求。

如果你在绵绵细雨中出门，为不被淋湿，是否会考虑给全世界装一个遮天蔽日的大顶棚？答案是否定的——我们需要的只是一把雨伞，在头顶撑起一片天空。同理，观看裸眼3D时，真正需要高质量光线信息的，其实只是你双眼周围很小的空间。既然如此，为什么还要顶着物理极限，尝试用显示屏向全世界投放海量光学信息，去构建一个天文量级的光场呢？

上海AI实验室和复旦大学团队最新发表的研究成果，即EyeReal（书生·瞳真）裸眼3D系统，实质是构建了一个“点对点的光线信息快递”：基于专门的AI深度学习算法，系统能够在0.02秒内计算观看者的双眼位置，并重建双眼所需的3D视觉光场分布。随后，根据计算结果，系统通过一个简单的三层液晶显示器堆叠架构，精准投送光学信息，达成裸眼3D视觉的实现。

根据上海AI实验室的介绍，这一EyeReal裸眼3D显示系统，以计算为中心，首次在桌面级显示尺寸上，实现了100度超宽视场角的显示，分辨率达到了1920×1080，刷新率超过每秒50帧，全部不需要借助任何眼镜、头盔或眼动设备。

在其支持的视场范围内，无论观众如何上下、左右、前后移动，都能够获得正确的运动视差体验，且支持人眼自然聚焦，从而在避免眩晕的情况下，提供足够清晰、自然的3D效果。

基于这些突破性进展，《自然》期刊在刊发该成果时，给出了“光学信息运用全新范式”的高度评价。同时，认为，该技术有望在教育工具、虚拟现实等领域开拓创新应用，而在上海AI实验室的看法中，这一成果甚至还能帮助AI大模型更精准地捕捉、理解和模拟现实世界中复杂的物理现象，从而推动AI for Science（科学智能）大模型向真实物理世界全面融合迈进。

“‘不跟风’成就大突破”

在给显示行业带来震撼的同时，这项技术的出现不仅仅是对技术的发展而外，还对背后的研究者和更广泛的科研工作产生了深远的启发意义，也值得我们关注和思考。

这篇论文的第一作者是26岁的二年级博士生马炜杰。从AI研究的角度来看，他实际上是“半路出家”，本科学的是通信工程，但后来因个人兴趣的介入，机器人赛事吸引着他，于是，在硕士阶段跨入计算机专业。毕业后，他加入了上海AI实验室、复旦大学和上海创智学院的博士联合培养专项。这个从小经历过不少波折的年轻人，将自己的科研之路比喻成“凡人修仙”——一路都是靠艰苦摸索、披荆斩棘，才走到今天。

当前，AI领域的许多团队更倾向于追随“短平快”的课题，以“跟上时代的节奏”。然而，EyeReal项目在起步时，却勇敢地踏入了一个全新的本质问题的探索领域，这其中的风险极高，结果未知。面对这一局面，在两位导师——上海AI实验室的领军科学家欧阳万里和研究员钟翰森的指导和鼓励下，马炜杰做出了一个非同寻常的决定，即挑战“AI+3D显示”这个几乎无人涉足过的领域。为此，他连续几个月完全“沉没”在实验室，期间几乎失踪于他人的视线中。

最终，当得知论文被接收，马炜杰一度在与家人通话时泣不成声。随后，他在社交账号上发文，以今年诺贝尔化学奖得主北川进的话自勉：“不是跟风做热门，而是像前辈一样去探索科学的源头。”在导师钟翰森看来，这种把全部精力都扑在真正重要的问题上的态度，是此次取得突破的关键原因。

此外，EyeReal的成功再次验证了AI对基础研究的赋能作用：当科研探索触及物理性能的天花板时，AI的潜力被激发，打开了新的出路，攻克传统意义上似乎无解的难题。这不仅仅是一种战术层面的成功，在战略层面，它为基础研究的普遍困境提供了一种可复用的新范式。正是基于这种信念，上海AI实验室选择与顶尖高校院所和企业一道，全力探索AI驱动的科学。