在当前各大厂商纷纷卷入AI眼镜赛道的浪潮中，vivo决定采取一个更加不同寻常的策略。

8月21日下午，vivo正式发布旗下首款MR（混合显示）头显设备“vivo Vision探索版”，这是一款旨在与苹果Vivsion Pro相媲美的产品。

在发布会的前一天，虎嗅幸获邀请参加了vivo vision的产品体验活动，短暂的一半小时内，这款产品便留下了笔者极为深刻的印象。

如果今天Vision Pro销量遇冷的核心原因是“佩戴体验不佳”，那么vivo的这款产品对比前者能做到360度无死角的极致，展现出明显的优势。

但很可惜，问题不在这。

真正让Vision Pro受挫的是“内容极度匮乏”，这一点苹果无能为力，vivo更是无法解决。

当然，在这个问题上，vivo也没有打算硬着头皮把南墙撞破。按照vivo执行副总裁胡柏山的描述，“MR头显设备，短期满足沉浸感需求，长期则要成为家庭机器人的‘眼睛’，实现更加智能、更加人性化的家居体验”。

今年3月，vivo正式创建机器人实验室，并宣布集中精力于消费级市场。从这个角度来看，今天发布的vivo Vision更像是一款为未来机器人业务板块铺路的开创性作品。

是否“MR+家庭机器人”真的算是一个优秀组合？

并非“苹果替代”

在 Vivo Vision 正式发布前，业界对这款产品的定位多是“苹果平替”。

的确，无论是产品形态还是功能实现，二者都有着诸多相似之处。但笔者认为，vivo Vision是一款“果味很浓”但并非平替的产品，因为它确实解决了Vision Pro上的一些痛点问题。

最直观的体验就是它的佩戴体验。

相比苹果Vision Pro的600克重量的机身（不包括电池），vivo Vision的机身重量仅为398克，为目前同类产品中最轻的。

相较于智能手机，这类MR产品的元器件在数量上要多得多。以摄像头为例，这款vivo Vision上共搭载了11枚摄像头，其中正面的7枚镜头负责拍摄和空间测距、机身下方的两枚镜头用于捕捉手势，机身内部的两枚镜头负责定位眼动。因此，MR产品的减重其实是非常困难的一件事情。

在苹果Vision Pro上，机身的重心设计显得混乱不堪，厚重的机身和极度前倾的重心使得这款产品，即使只是短暂配戴10分钟，也会出现明显的不适感。

说到这还想吐槽下，苹果Vision Pro的设计思路可能是：既不愿意像Meta Quest那样采取头盔式的笨重形态，又不想大刀阔斧地对重心进行调整，最后就靠着一根绑带硬撑600克的重量，完全忽视了人机工效的考虑。

在这个问题上，vivo Vision明显展现出其优势，机身厚度的精心减薄使得这款产品的重心相对靠后，分体式双绑带的设计也有效地减轻了面部前方的压力。在30分钟的体验环节中，笔者除了感受到相对闷热外，并没有感到不适的感觉。

在交互方面，vivo Vision与苹果Vision Pro的操作逻辑基本上是一致的，都是通过“眼动+手势”组合实现的，如果你曾经使用过Vision Pro，基本上就可以无缝地上手使用前者。

一个微小差异在于，苹果Vision Pro的手势操作更多的是“手指点击”，而vivo Vision则更多的是通过大拇指和食指做出“捏合”的动作来实现点击，在不同的使用场景和功能中，二者互有优缺。

值得重点说下的还有“透视”体验。

MR头显相较于VR/AR眼镜，具有独特的关键性特点。其本质在于，通过头显外部的摄像头实时捕捉现实环境的图像，经软件处理后投射到内侧显示屏上，让用户在佩戴头显（遮挡真实视线）的同时，仍能“看到”现实世界，并实现现实画面与虚拟内容的叠加显示。

其中最大的难点是延迟问题，苹果自研了一枚“R1芯片”，专门负责实时处理来自摄像头、麦克风、LiDAR扫描仪等传感器的数据，将这个数据传输链路的延迟压缩到了12毫秒以内。

尽管现阶段的vivo还没有具备研发同类型协处理器芯片的实力，但是在实际体验中，却没有出现因为延迟过高而引发的“虚实空间锚定错位”的问题。

值得一提的是，本次发布的vivo Vision探索版虽然尚未正式开售，但数码爱好者们仍然可以在全国10余个城市的门店中亲自体验，感受这款新品的未来感和实用性。

MR+机器人，有一种新的智能形态，让我们更好地了解世界。

正如前文所提到的，目前市面上这类MR头显设备，最大的短板是生态内容上的匮乏，那么vivo Vision在这方面表现如何呢？vivo Vision推出了专门为MR头显设备开发的内容生态系统，旨在满足用户的娱乐需求和探索需求，提供了丰富的内容选择和交互体验，弥补了MR头显设备的生态内容匮乏。

在测试样机中，vivo Vision的应用范围主要集中于“观影、观看赛事、游戏和空间相册”四个方面，与苹果的Apple Vision Pro具有相似的配置。至于其他功能，如“高效办公”，在当前阶段更多的是宣传噱头，而缺乏实际的实践价值。

尽管在部分方面，vivo Vison仍然引入了一些创新。例如，在“赛事直播”应用中，如果用户观看电竞比赛，屏幕上半区将会显示比赛画面，而下半区则会实时生成可操作的虚拟地图。

考虑到这是一款具有Demo性质的产品，相信 Vivo 还将为其补足更为全面的应用生态。

然而，MR头显设备在内容上的缺失问题，这不是某一家公司能轻易解决的。对于应用开发者来说，暂不考虑收益问题，只是说“光影一致性”和“虚实遮挡关系处理”这些基本技术的实现，都是能够让开发者感到棘手的挑战。

而 vivo 的解决方案是，未来将 MR 头显逐步绑定到机器人上。

这个路径能够有效地解决内容短板，因为将其锚定到“机器人外设产品”上，这样不需要什么生态应用了，软件方面vivo完全可以自己解决。

然而，这可能并不是一个完美的解决方案。

首先需要说明的是，MR头显+机器人的组合并不是 Vivo 首先想到的。

去年，英伟达推出基于模仿学习的Blueprint后，许多具身智能厂商便开始使用Vision Pro来训练他们的自家人形机器人。

笔者曾经尝试过这个方案，但在实践中发现这个技术路径存在明显的问题：由于缺乏“力反馈”，作为操作者是无法很好地完成感知的。虽然加个可以震动的手柄可以解决这个问题，但这又与操作手势相冲突。

另外，以当前技术的发展来看，用MR头显控制机器人仍然难以实现高精度控制，需要部署本地边缘计算网关，以减少传输抖动。但是，这种做法似乎与MR头显所追求的轻量化理念不太相符。

然而，从技术成熟度角度来看，当前的MR头显和具身智能，可能正处于智能手机的发展中期，即“Windows Mobile”时期的水平。考虑到这两个领域的火热发展，未来可能真的会激发出我们今天难以预见的火花。